La première grande étude sur le sujet signée Tata Consultancy Services (TCS) en partenariat avec IDC dresse le tableau : la moitié des entreprises françaises interrogées ont déjà mis en place des projets d’IA ou y réfléchissent à court terme, cependant des freins restent à lever et l’évolution des compétences et des qualifications est un enjeu de taille.
52 % des entreprises utilisent déjà des solutions IA ou en ont le projet à court ou moyen terme.
37% des entreprises consacrent à l’IA un budget supérieur à un million d’euros et 71% prévoient d’augmenter leur investissement.
Un budget qui continuera à croître dans les années à venir de façon importante pour plus de 7 entreprises sur 10.
63% des dirigeants pensent que l’IA aura un impact sur les emplois mais seuls 9% estiment que l’IA sera destructrice d’emplois.
44% pensent qu’elle va détruire des emplois mais en créer de nouveaux, induisant un challenge pour les entreprises : celui de l’évolution des compétences et des qualifications.
89 % des entreprises considèrent l’IA comme un véritable levier pour renforcer leur capacité d’innovation.
Pour 49% des entreprises, le principal frein est le coût des solutions IA.
Parmi les autres freins importants :
– Le manque d’expertise technologique en interne (31%)
– La complexité de la mise en œuvre des projets IA (28%)
– Les obstacles culurels et organisationnels (28%).
48 %
dans la Banque-Assurance
35 %
dans l’Industrie
34 %
dans les Services
26% des entreprises ont déployé des solutions d’IA dans le domaine de l’Informatique,
22 % dans la Relation Clients,
et 21 % dans la R&D.
Pour 48 % des équipes Métiers les solutions IA sont déjà déployées dans leur entreprise contre 23 % pour les DSI.
Les DSI associent d’abord l’IA au machine learning, aux systèmes décisionnels puis au big data et aux systèmes cognitifs.
Tandis que pour les directions Métiers, l’IA renvoie avant tout aux objets connectés, à la robotique et aux systèmes décisionnels/big data.
Les équipes Métiers ont une perception de l’IA liée à l’usage : pour 73% d’entre elles, le principal objectif des projets concerne l’amélioration de la qualité des produits ou des services, devant l’amélioration de la compétitivité (70%) et l’automatisation des tâches manuelles (67%).
Plus de 40% des entreprises utilisent déjà les algorithmes de machine learning pour analyser les données/faire du prédictif,
les robots logiciels qui automatisent des processus transactionnels et les outils d’analyse d’images.
Pour tirer pleinement bénéfice de l’IA, trois facteurs sont décisifs
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